21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者雷晨 北京報(bào)道

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6月6日，21世紀(jì)卓越董事會(huì)人工智能閉門會(huì)議在北京召開，會(huì)議主題為“AI領(lǐng)域上市公司創(chuàng)新涌現(xiàn)、技術(shù)難題與發(fā)展路徑”。

會(huì)上，北京人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟元宇宙專委會(huì)主任、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技術(shù)國家工程實(shí)驗(yàn)室網(wǎng)信智能中心副主任顏陽發(fā)表題為《AIGC的沙丁魚效應(yīng)與對(duì)策》的演講。

沙丁魚效應(yīng)也稱鯰魚效應(yīng)，是指引入外界的競爭者，往往能激活內(nèi)部的活力。

顏陽表示，從技術(shù)角度看GPT，它現(xiàn)在最根本依賴的Transformer模型，其底層較多涉及向量矩陣的點(diǎn)積計(jì)算，因此通過硬件在處理這些運(yùn)算時(shí)還有很多的優(yōu)化空間。他認(rèn)為，綜合考慮存儲(chǔ)、傳輸和計(jì)算的整體影響，通用GPU大概率開始向?qū)ｉT支持Transformer的AI加速的方向轉(zhuǎn)移。

另外，顏陽認(rèn)為根據(jù)Transformer的基本原理來看，很多模型可以做優(yōu)化的，例如不一定需要同時(shí)加入編碼器和解碼器等等，而需要根據(jù)場景來做匹配。未來在整個(gè)生態(tài)過程當(dāng)中，有可能是群雄逐鹿

“不管元宇宙也好，還是AIGC也好，都是在提升效率。在整個(gè)AIGC的應(yīng)用過程中，做垂類的應(yīng)用是有很多空間的。實(shí)際上GPT出現(xiàn)以后，以前的一些人工智能模型也還是可以優(yōu)化的。”顏陽說道。

他舉例稱，最近有一個(gè)模型DragGAN，通過對(duì)于相關(guān)圖片的修改，完全可以把PS進(jìn)行顛覆：如果說把一個(gè)靜態(tài)照片修復(fù)成動(dòng)態(tài)的話，用以前工具去做的難度是比較高的，現(xiàn)在這個(gè)開源模型稍微修改一下就可以做到，而且整個(gè)產(chǎn)業(yè)都可以通過這些開源生態(tài)產(chǎn)生沙丁魚效應(yīng)。

但同時(shí)，顏陽認(rèn)為，整個(gè)GPT模型也并非一股腦往大做就是最好，因?yàn)楦鶕?jù)有關(guān)機(jī)構(gòu)測試表明，大模型大數(shù)據(jù)的模型在訓(xùn)練時(shí)的損失也會(huì)很大，但如果從U形的兩頭突破（也即是小數(shù)據(jù)大模型或是大數(shù)據(jù)小模型），可能是中國“沙丁魚”出圈的契機(jī)。

“包括現(xiàn)在我們說金融行業(yè)為什么用的比較少，部分原因是用一些大模型對(duì)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)的計(jì)算不太友好，但現(xiàn)在開源模型稍微修改以后對(duì)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)反而很有效。我們前幾年用邏輯回歸都能做到這種程度，現(xiàn)在有大模型加持的情況下，就會(huì)把使用門檻大幅度降低，海外已經(jīng)有對(duì)小盤股股指做預(yù)測的實(shí)驗(yàn)室案例，現(xiàn)在來看金融行業(yè)確實(shí)有很大的應(yīng)用空間。”他表示。

另外在科學(xué)研究領(lǐng)域，他認(rèn)為，比如大模型在結(jié)構(gòu)生物學(xué)方面也還是有很大空間，雖然說Alphafold2此前在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測方面取得了重大成就，但還有很多涉及算力與數(shù)據(jù)不足的有待改善的方面，這就為我國在這個(gè)領(lǐng)域里垂類應(yīng)用帶來了非常大的想象空間。在IT這個(gè)領(lǐng)域里DBA（數(shù)據(jù)庫管理員）的工作也是相對(duì)復(fù)雜的，現(xiàn)在通過TexttoSQL，也可以提升DBA工作的效率。

那么，怎么才能成為沙丁魚的升華？顏陽認(rèn)為，除了技術(shù)的突破，還有商業(yè)模式的突破。

他表示，在突破技術(shù)瓶頸的過程中間一定要找準(zhǔn)自己的商業(yè)模式，很多不是大流量平臺(tái)的機(jī)構(gòu)肯定做不到OPENAI平臺(tái)那種對(duì)C端市場的梅特卡夫效應(yīng)，但是要非常關(guān)注整個(gè)過程在B端市場的雙邊市場效應(yīng)。

“我們也在做國產(chǎn)化，第一步先把開源做起來，例如我們把相關(guān)的代碼run起來以后，就可以形成自己的開源生態(tài)，例如現(xiàn)在虛擬空間的NPC都可以用AIGC形成，支持商業(yè)合作伙伴直接使用，如果他們用起來非常方便，也非常低廉，此后便可以開始進(jìn)行循環(huán)迭代。”顏陽稱。

他認(rèn)為，在整個(gè)AIGC的領(lǐng)域挑戰(zhàn)很多，有一些東西非常的尖銳例如數(shù)字資產(chǎn)的治理問題等。“當(dāng)我們?cè)谕七M(jìn)人工智能的同時(shí)，特別要關(guān)注重新定義Web3.0的問題，我們今年一直在推進(jìn)這方面的工作。”他指出。

“以前說是奇點(diǎn)已來，現(xiàn)在我們期望：跨越奇點(diǎn)，對(duì)齊未來。”顏陽表示。

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