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目前，在全球范圍內，通用大模型增長迅速，與此同時，資本的相繼進駐，也為大模型產業的爆發增長創造了充足的條件。當大模型被運用在特定領域內，比如金融領域，往往會發揮出令人意想不到的作用。作為國內率先致力于將AI技術與金融場景結合的科技公司之一，百融云創歷經了兩次AI浪潮。

2014年，百融云創成立，恰逢AI第一波浪潮正風起云涌，百融云創將創新重點聚焦在決策式AI上。決策式AI的技術特性決定了它不需要窮盡所有信息，而只需要部分較為精準信息，即能給出明確的決策結果，進行“好”與“壞”的分類，“是”與“否”的判別，這對于彼時正快速線上化、數字化的金融機構來說，決策式AI占據了天時地利人和。

百融云創用決策式AI敲開金融機構的大門，以保守穩健著稱的金融機構，也調整身姿全面擁抱人工智能。

過去幾年間，基于決策式人工智能，百融云創幫助金融機構在信用評估、金融反欺詐、風險預警、貸后管理等多個場景實現了AI產業化落地。當下，以生成式AI為代表的第二波AI浪潮正席卷而來。百融云創作為上一波技術革命的先行者，也率先行動起來。

百融云創基于深度學習Transformer框架，結合NLP、智能語音等技術，打造了場景驅動的產業大模型——BR-LLM。百融云創自主搭建了大模型底層框架，通過深度微調能支持百億級參數的訓練。

百融云創大模型主要提供AI開發、智能交互、分析決策的三種服務能力。在開發端，不僅適用于金融機構不同開發能力的技術人員，也適用于非技術人員實現自動化開發。在交互端，提供語言理解、多輪對話、語言處理、文本生成“聽、說、讀、寫”四種能力，適用于金融營銷、客服等場景；在決策端，為金融全生命場景的智能決策提供更全面的信息，為決策效率的提升注入更為強大的動能。

百融云創創造大模型的目的，是希望可以滿足金融機構的多樣化使用需求，讓模型變成觸手可及的服務，從而普惠金融領域。目前，已經有多家銀行接入了百融云創的大模型，并陸續走向了變革之路。

本文來源：財經報道網

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