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ChatGPT在“智慧涌現”的同時，會不會涌現出情緒？

2023年4月一項來自德國的研究顯示，GPT3.5在人類常用的焦慮癥測試問卷中獲得了較高的分數，且被提示誘導進入焦慮情景后，如研究人員所預期的那樣，產生了特定的決策判斷和偏見行為。這是不是意味著，AI有可能經過訓練患上焦慮癥？

5月25日，在天橋腦科學研究院（簡稱TCCI）舉辦的首期“AI問腦”對話上，上海市精神衛生中心心理咨詢與治療中心主任仇劍崟與北京郵電大學人工智能學院副教授陳光就此話題在線交流互動，吸引了近7萬人次觀看直播。

作為資深精神科醫師、心理治療師，仇劍崟很興奮地看到，AI這次在情緒認知方面的表現上了一個新臺階。她坦言，自己很期待AI經過專業訓練之后能夠患上焦慮癥，從而幫助醫生更好地了解焦慮癥的表現，分析背后的相關因素，為找出更多更好的預防、治愈方法打開新思路。

陳光認為，這類模型基于大量的訓練數據進行學習和生成文本。用類似填空、接龍的方式訓練得到的模型，目前不具備真正的主觀意識，沒有真正的主觀意識、情緒或意愿。而基于人工反饋強化學習（RLHF），AI的確可根據人類對其輸出結果的判定和引導，不斷調整，逐漸接近人類的傾向。但他認為，目前看來，這種模仿沒有超出文本學習和生成的范圍，并不會形成穩定、一致的“性格”。

仇劍崟介紹，病理性焦慮是指持續、無具體原因地感到緊張不安，或無現實依據地預感到災難、威脅或大禍臨頭感，伴有明顯的自主神經功能紊亂及運動性不安，常常伴隨主觀痛苦感或社會功能受損。國家衛健委2020年統計數據顯示，中國焦慮癥發病率在5%左右。

對話會透露，近年來，醫生開始積極嘗試將AI技術應用于包括焦慮癥在內的精神障礙臨床診療。目前，AI已經在自殺預防等領域起到積極的輔助作用。隨著人機交互的范圍從文本拓展到面部表情、身體姿態、語音、心率、體溫，甚至是未來的腦機接口，AI將進一步幫助揭示人類情緒背后的生理學機制，成為心理治療機器人，在社區或醫療資源匱乏的邊遠地區助力精神衛生診療。

陳光從計算機科學的角度觀察到，ChatGPT熱潮促進AI進入各行各業廣泛應用，如果結合精神衛生領域的專業數據對大模型進行“微調”，一方面將幫助AI更好地模擬人類的情緒反應，模擬出一批供醫生研究的“精神病人”，另一方面也有望更準確高效地識別出人類的情緒障礙，起到輔助診療作用。相關數據的規模是AI技術能否深入精神衛生領域的關鍵。

仇劍崟和陳光都認為，傳統上，醫生對精神障礙的認知依賴主觀觀察。計算精神病學的興起，推動數據分析、機器學習和人工智能等工具應用于精神障礙的分型診斷、風險預警、預后預測，協助臨床診療和防治策略制定。而以ChatGPT為代表的大模型AI，將給計算精神病學帶來更大的突破，幫助人類進一步打開精神疾病和大腦這兩個“黑盒”。

“AI問腦”是一檔新推出的輕型學術交流會議系列，以AI科學家和腦科學家交叉對話為主，探索AI技術與腦科學的雙向創新，并對AI自主意識、人類意識上云等公眾熱議話題進行開放性討論。

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