21世紀經濟報道記者 唐唯珂 廣州報道

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近年來，醫藥與生命健康息息相關，醫藥行業的發展對于改善人民生活、促進社會進步都起到了核心支持作用。也正因如此，醫藥行業逐漸成為一個政策強監管行業，醫藥企業則急需通過數字化轉型來增強自身競爭力，以滿足人們日益增長的需求。

與此同時，AI、物聯網、大數據、云計算等新興數字技術，也在醫藥行業得到越來越多的應用，推動著整個行業的高質量發展。

那么，目前醫藥行業的數字化、智能化發展還面臨哪些挑戰？

醫藥行業的數字化轉型已達成共識

我國是全球第二大醫藥市場，但還難以稱得上是醫藥強國，數字化轉型則是提升我國醫藥企業市場競爭力的有效途徑。在“十四五”醫藥工業規劃中，國家也明確提出要推動醫藥工業數字化轉型，推進健康醫療大數據的開發應用和整合共享，實現新ICT技術與生產運營深度融合。目前國內醫藥行業已經處于數字化轉型的爆發期，需要通過釋放數字生產力來激發行業新增長，只有數字化的先行者才能穿越新周期。

在現有存量市場“內耗外卷”、增量市場趨于下行的多重挑戰下，“數字化”成為行業轉型的求生武器。諸多醫藥企業將“數字化轉型”上升至核心戰略。理論上，數字化能夠大幅度提高效率、降低各環節成本以及企業綜合競爭力。隨著醫藥數字化程度的逐步提升，醫藥行業數字化的發展正走向更加智能化和精細化。各種數字技術的應用，將為醫藥企業降本增效發揮越來越重要的作用。

中國工程院院士張伯禮指出，全面采用AI技術，智慧制藥能夠為制藥企業帶來從研發、生產、流通到終端消費全鏈條的質量提升。在醫療與科技深度融合的趨勢下，醫療服務智能化、數字化成為廣大醫院越來越迫切的需求。

衛材全球高級副總裁、衛材中國總裁馮艷輝近日在衛材中國與騰訊健康戰略合作簽約儀式上向21世紀經濟報道記者表示：“數字平臺發展方面，中國是領先于其他國家的，比如在互聯網醫院、藥品網上購買等方面，中國真的做得蠻有特色的，并且普及率也非常高”。

2022年5月，弗若斯特沙利文發布的《醫療智能行業白皮書》指出，隨著中國公共衛生與醫療信息系統建設的逐步完善，中國醫療產業正由1.0醫療信息化逐步發展為3.0醫療智能化。

白皮書指出，步入“3.0醫療智能化”時代，利用人工智能、大數據等新興技術，致力于讓醫療數據標準化、結構化，解決“數據孤島”等問題，將釋放醫療大數據的內涵價值，提升醫療參與者的決策效率和精準度，實現醫療行業各環節降本增效。基于大數據、云計算、AI技術能力、醫學知識與場景經驗、場景與算法高頻迭代五大必備核心要素，對醫療智能行業進行深刻定義，并預計2030年行業市場規模有望突破1.1萬億元。

醫藥企業數字化前路漫長

在醫藥營銷領域，隨著帶量采購政策的深入推進及處方藥營銷規范化政策的落地，國內處方藥市場開始逐步脫離長期以來形成的高毛利業態，數字化營銷手段的切入讓藥企能以更低的成本獲得更好的推廣效果。此外，新冠疫情也成為醫藥數字化營銷市場的催化劑，由于新冠疫情導致的線下交流不便，催化了一系列的線上化新常態，具體包括醫生教育、患者管理、臨床研究、市場活動等線上化。在政策和新冠疫情的雙重作用下，遠程多渠道推廣將會成為醫藥數字化營銷的主流方式之一。

在疫情黑天鵝與營銷數字化技術的共同影響下，醫藥數字化營銷行業迎來了黃金成長期，我國醫藥數字化營銷市場由2016年的15億元增長至2022年的403億元，預計2025年及2030年市場規模有望達到1110億元及3568億元，復合年增長率為33.9%。

中國醫藥信息化聯盟等機構推出的《CIAPH中國醫藥健康行業數字化調研—2022年度報告》報告顯示，2022年醫藥企業優先側重建設的四個領域是信息安全相關建設、業務流程重塑、營銷管理創新和基礎架構優化。值得注意的是，這幾個優先建設的板塊都是比較迫切且實用的領域，投入資源可以接受，能夠很快見效。而對于熱炒的中臺、RPA、區塊鏈等技術，醫藥企業并不感冒，甚至不作為其數字化的選項。

報告顯示合規數字化、供應鏈優化、智能制造及生產相關應用也比較靠前。這意味著醫藥企業數字化變革進入了“深水區”，醫藥企業有了數據化的基礎之后，現在追求的是如何快速響應環境變化（比如政策合規性）、精益運維和提質增效等方面。

從整體來看，與其他行業的智能制造水平相比，目前醫藥企業的數字化水平偏弱。比如在自動化層面，自動化控制系統基本不具備全過程自動化控制的水平；設備的自動化對外多是封閉，無法提供必要的質量參數和工藝條件參數等；部分企業尚未實現完整意義上的MES（制造執行系統）和自動化的批控制。同樣，在數字化層面，醫藥企業的財務管理、供銷存管理、客戶管理等板塊，沒有與生產過程深度融合，物聯網、大數據、云計算等新一代技術尚未普遍開始探索，

行業將繼續洗牌

隨著市場競爭加劇，企業對醫藥數字化創新的重視程度急劇提升。例如在創新藥的鏈條上，CRO、CDMO等都會獲得更好的增長，這對醫藥數字化服務商來說就是大量的機會。

國內當前AI制藥賽道上已有超過60家企業入局，并且數量還在持續增長。將其中公司分類的話，大致可以分成三類：傳統藥企拓展部門、互聯網大廠入局制藥、創新型科技公司。怎么把這些冗余的數據變成真正對業務有推動、有判斷價值的資產才是關鍵，由此可見，如何把握機遇，找準醫藥行業數字化、智能化和精細化發展尤為重要。

對于未來醫藥行業數字化的趨勢，騰訊健康副總裁、業務負責人吳文達向21世紀經濟報道記者表示，“隨著現在各方面的發展，線上互聯網醫療的便利性只會越來越高，越來越好；如何利用工具適配，進行To B行地深挖是十分有必要的。”此外，吳文達還表示應抓住研發與對接患者兩端，找準定位是能夠幫助到藥企發展中最核心的幾個模塊。

醫藥企業的演變不是某個藥企或是公司能夠觸動的，是整個環境、整個生態、國家，每一個網民慢慢改變他們的習慣，現在只是我們怎么可以加速藥企去抓住這個機會，更貼近用戶本來的習慣，讓他們有更多的方式，更好更容易更舒服的方式進入到他們想要做的事情。

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