藍鯨TMT頻道7月7日訊，在2023世界人工智能大會（WAIC）上，商湯科技推出 “商湯日日新SenseNova”大模型體系的多方位升級，以及在該體系下的一系列大模型產(chǎn)品更新和落地成果。

此外，商湯也著重介紹并展示了其大模型技術自正式發(fā)布以來與產(chǎn)業(yè)各方的應用實踐，包括商湯絕影最新打造的智能座艙產(chǎn)品和車路云協(xié)同交通體系等，以及在金融、醫(yī)療、電商、移動終端、產(chǎn)業(yè)園區(qū)等行業(yè)生產(chǎn)實踐中的落地應用。

商湯科技董事長兼CEO徐立表示：“大模型的突破掀起了人工智能的新一輪技術革命，隨之而來的是產(chǎn)業(yè)需求呈現(xiàn)爆炸式增長，全新的應用場景和應用模式正迅速涌現(xiàn)。商湯希望通過‘大模型+大裝置’持續(xù)推動AI基礎設施能力的躍進提升，不僅打造通用能力更加強大的基礎模型，也進一步高效融合不同垂直領域的專業(yè)知識，構建更懂行業(yè)、更具專長的專業(yè)大模型，從根本上降低大模型的下游應用成本和門檻。”

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商湯表示，寓意“模型迭代速度和處理問題的能力可以日日更新”，商湯大模型體系在其“大模型+大裝置”的AGI戰(zhàn)略布局下，正進行著高速迭代。作為千億級參數(shù)的自然語言處理模型，商湯商量SenseChat 2.0版本突破了大語言模型輸入長度的限制，并推出不同參數(shù)量級的模型版本，可適配移動端、云端等不同終端及場景的應用需求，降低部署成本。商湯的自研生成式大模型商湯秒畫SenseMirage 3.0的模型參數(shù)從今年4月首次發(fā)布以來的10億提升至70億量級，能夠實現(xiàn)專業(yè)攝影級的圖片細節(jié)刻畫。

據(jù)介紹，不僅如此，商湯如影SenseAvatar 2.0數(shù)字人生成平臺相較1.0版本的語音和口型流暢度提升30%以上，實現(xiàn)4K高清視頻效果，并帶來AIGC生成形象及數(shù)字人歌唱功能。此外，商湯瓊宇SenseSpace 2.0的空間重建效率提升20%，渲染性能提升50%，每100平方公里場景的建圖時間僅需38小時即可完成（1200 TFLOPS/秒算力支持）；而商湯格物SenseThings 2.0對小物體的紋理及材質還原達到毫米級精細度，并突破對高反光和鏡面物體的采集難題。

在金融領域，商湯與銀行、保險、券商等客戶展開合作，利用數(shù)字人進行智能客服、智慧營銷等工作，并通過接入大語言模型能力，提供投研分析、研報撰寫等新功能。此外，掛載金融知識庫后，還能100%基于客戶的產(chǎn)品說明進行內(nèi)容問答輸出，并實現(xiàn)信息及時更新。

在醫(yī)療場景，商湯基于海量醫(yī)學知識和臨床數(shù)據(jù)打造了中文醫(yī)療語言大模型“大醫(yī)”，提供導診、問診、健康咨詢、輔助決策等多場景多輪會話能力，未來也即將支持醫(yī)學圖像、文本、結構化數(shù)據(jù)等多模態(tài)綜合分析，并可不斷提升醫(yī)療語言理解和推理能力。

結合商量2.0和秒畫3.0的綜合能力，商湯還為移動終端客戶帶來多種智能交互解決方案，包括針對信息獲取的問答交互，針對生活場景的知識交互，針對語言和圖像生成的內(nèi)容交互等，依托商湯大模型的輕量化版本，可實現(xiàn)在移動終端的部署和運行。

面向線下場景，商湯通過大模型能力為電網(wǎng)巡檢帶來長尾故障識別、復雜缺陷判斷等智能解決方案。基于瓊宇2.0的空間重建，商湯為濟南馬山鎮(zhèn)區(qū)域開發(fā)、合肥中國視界園區(qū)、上海瑞金醫(yī)院等打造實景空間的數(shù)字孿生，提升運營管理效率。在珠寶行業(yè)，依托格物2.0商湯為珠寶品牌進行珠寶首飾復刻。

在線上短視頻、直播平臺，商湯如影2.0生成的數(shù)字人正得到廣泛應用，商湯還與多個頭部企業(yè)達成渠道戰(zhàn)略合作，共建“云+AIGC+短視頻直播”生態(tài)。

在智能汽車領域，商湯絕影智能座艙、智能駕駛、車路協(xié)同等行業(yè)應用也已在大模型的加持下取得成績。在智能座艙里，商湯通過視覺、聽覺等多模態(tài)融合，感知用戶需求，通過標簽化數(shù)據(jù)記錄用戶習慣和偏好，提供專屬個性服務。同時，商湯還通過大模型的環(huán)境理解、邏輯思維和內(nèi)容生成能力，帶來“車艙大腦”，以及可支持形象、語音快速定制的數(shù)字人進行擬人化交互。

車艙外，依托 “大模型+大裝置”的能力，商湯絕影部署端云協(xié)同，統(tǒng)一流量入口，支持私有化部署及千萬量級的應用需求。在近期的CVPR 2023中，商湯及聯(lián)合實驗室還首個提出感知決策一體化的自動駕駛通用大模型UniAD，開創(chuàng)了以全局任務為目標的自動駕駛大模型架構?；诖耍虦蛟燔嚶吩茀f(xié)同的交通體系，憑借多模態(tài)多任務通用大模型開發(fā)路側視覺感知大模型，結合瓊宇2.0及格物2.0構建智能交通孿生與仿真，并利用商量2.0的感知推理和人機交互能力，推動車路云向大模型對話式交互的演進 。

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